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Dec 09, 2023

IBM crée un parfum grâce à l'intelligence artificielle

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IBM a développé un algorithme de parfum, et il arrive pour l'allée des parfums.

La création d'un parfum est souvent traitée comme un art sur mesure. Les Français sont fiers des siècles passés dans le domaine olfactif, et les maîtres des parfums professionnels - souvent appelés "nez" - passent des décennies à apprendre le métier, en apprentissage auprès de maîtres. Des géants de la cosmétique tels que Coty et Estée Lauder écrivent d'énormes chèques à des agences de parfums réputées, qui emploieront des chimistes parfumeurs méticuleux, scrupuleux dans l'art de l'aromachologie.

Un thème commun ici est que la compétence de développer un parfum est extrêmement précieuse - et extrêmement humaine. Le parfum est, après tout, le sens qui, selon la science, a la plus forte capacité à évoquer des souvenirs ou à déclencher des émotions et des humeurs.

Aujourd'hui, IBM tente de renverser le modèle traditionnel en exploitant la puissance de l'intelligence artificielle pour développer des parfums.

Symrise, une importante société mondiale de parfums basée en Allemagne avec des clients tels qu'Estée Lauder, Avon, Coty et Donna Karan, a récemment fait appel au géant de la technologie pour étudier comment l'apprentissage automatique peut être appliqué dans le monde du parfum.

IBM a développé un algorithme qui étudie les formules de parfum existantes, puis compare les ingrédients à d'autres ensembles de données, comme la géographie et l'âge des clients. Cet algorithme, qui a été créé dans le centre de recherche Thomas J. Watson d'IBM et que l'entreprise a nommé Philyra, peut désormais développer de nouveaux parfums qui cibleront des segments de marché très spécifiques.

Achim Daub, un dirigeant de Symrise, affirme que la société a déjà vendu deux parfums développés par l'IA à O Boticário, le deuxième plus grand magasin de beauté du Brésil. Les deux parfums, dont les noms n'ont pas été partagés avec Vox, commenceront à se vendre dans les 4 000 emplacements d'O Boticário l'année prochaine.

Tout cela semble un peu futuriste. Comment fonctionne exactement le processus ? Et comment un algorithme peut-il comprendre les composantes sensuelles, transformatrices et personnelles du choix des parfums ?

Symrise compte 1,7 million de formules de parfums collectées au fil des ans. Ceux-ci incluent des parfums qui ont été vendus à des entreprises comme Estée Lauder et Coty, qui les commercialisent et les conditionnent ensuite comme des parfums de fantaisie, ainsi que des arômes et des concoctions utilisés pour des choses comme le dentifrice, les aliments pour animaux de compagnie, les détergents, les bougies, les collations et les sodas.

Symrise a partagé cette liste de formules de parfums, ainsi que des informations sur leurs performances en termes de ventes, avec IBM. Philyra les a ajoutés à une base de données et les a comparés à des données client supplémentaires fournies par Symrise, comme quels parfums étaient les best-sellers et où, qui les achetait, et quel groupe d'âge préfère quel parfum le plus. Philyra peut ensuite utiliser ces informations pour créer de nouvelles formules ciblées sur des données démographiques spécifiques.

Richard Goodwin, chercheur chez IBM qui fait partie de l'équipe qui a développé Philyra, décrit ce développeur de parfum artificiel comme "un système qui a appris à créer un parfum comme un apprenti humain".

"Tout comme un apprenti apprendrait d'un maître quelles combinaisons d'ingrédients fonctionneraient bien, comme ce qui serait un bon substitut à l'huile d'orange et quand, ou quand ajouter de l'huile de rose au lieu de citron, l'apprentissage automatique créera un parfum basé sur quelle formule fonctionnait le mieux ", dit-il.

Dans le cas des parfums que Philyra a fabriqués pour Boticário, la marque a demandé des parfums qui cibleraient les millenials vivant au Brésil. Philyra a comparé les formules aux parfums populaires dans cette région et cette tranche d'âge et en a trouvé deux. Le premier, selon le parfumeur senior de Symrise, David Apel, sent "des choses que je ne peux associer qu'à la cuisine exotique... des graines de fenugrec, des gousses de cardamome verte, des graines de carotte, le tout enveloppé d'une note de fond laiteuse, beurrée et riche". L'autre parfum est un parfum fruité et floral - apparemment destiné aux filles - et a des parfums de thé d'Osmanthus avec du litchi et du patchouli, qu'Apel appelle "innocent, pétillant, effervescent".

Daub dit que les deux parfums ont reçu des réponses stellaires des groupes de discussion et se sont imposés même lorsqu'ils ont été testés par rapport à d'autres parfums populaires auprès de la génération Y brésilienne.

Goodwin pense que Philyra est un exemple de la façon dont "les ordinateurs peuvent être créatifs". Il peut créer rapidement un nouveau parfum en parcourant facilement 1,7 million d'ensembles de données. Ceci est similaire à d'autres créations d'IA, comme la façon dont un scientifique des données a créé le générateur Meow en ajoutant des milliers de photos de chats dans un réseau contradictoire génératif.

Daub dit que Symrise a décidé d'embaucher IBM après avoir lu sur Chef Watson, l'application de cuisine AI d'IBM. Le même supercalculateur qui a dominé Jeopardy en 2011 a fait la une des journaux pour sa capacité à concocter de nouvelles recettes en partenariat avec Bon Appétit.

Daub a estimé que les composants de mélange, de brassage et d'odeur du monde alimentaire étaient similaires au développement de parfums commerciaux, et pensait que l'IA pourrait aider l'entreprise à innover. Symrise a également récemment investi 6 millions de dollars dans Phlur, la startup de parfums qui vend ses parfums aux clients en ligne en associant les parfums à la musique et à la photographie. Daub pense que l'IA aidera finalement le marché des parfums à gagner de l'argent en ciblant les "opportunités manquées" dans les ventes de parfums.

Il prend soin de dire que Philyra ne remplacera pas les humains dans le processus de développement des parfums - pas encore en tout cas. Dans le cas des deux parfums qui seront vendus à O Boticário, une machine a développé les parfums mais un maître parfumeur de Symrise a peaufiné le produit "pour souligner une certaine note et améliorer sa durée sur la peau", selon Goodwin.

"C'est une réaction très humaine de s'inquiéter que la technologie remplace un humain, et nous ne parlons pas de remplacer les parfumeurs demain", déclare Daub. "Ce n'est pas nécessairement quelque chose à commercialiser auprès des clients, mais la capacité interne est qui peut augmenter l'efficacité et la vitesse."

Au lieu de cela, il dit que Philyra fonctionnera comme "une apprentie avec laquelle le maître parfumeur pourra travailler" - ce qui ressemble beaucoup à remplacer des apprentis parfumeurs pour moi, mais des détails ! Symrise prévoit de déployer prochainement l'utilisation de Philyra dans son école de parfumerie.

Il est logique que Symrise veuille augmenter sa rapidité et son efficacité dans le développement de parfums : il y a beaucoup d'argent à gagner. Le marché mondial des parfums vaut 48 milliards de dollars, selon Euromonitor. Les parfums sont des vaches à lait pour les marques de mode car ils sont un achat accessible. La plupart ne peuvent pas se permettre un sac à main Chanel, encore moins des vêtements Chanel, mais une bouteille de Chanel n ° 5 est beaucoup plus accessible.

Les parfums sont également d'énormes opportunités commerciales pour les célébrités ; des stars comme Elizabeth Taylor, Jennifer Lopez et Britney Spears ont gagné des millions en attachant leur nom et leur image aux parfums.

Et les algorithmes pilotent désormais les marques de mode, grandes et petites, de Stitch Fix à Choosy. Ils ont même piqué la curiosité d'énormes géants de la vente au détail comme H&M, qui veut apprendre à mieux prédire ce qu'il vendra afin de ne pas se retrouver à nouveau assis sur 4,3 milliards de dollars de vêtements invendus. Les startups de soins de la peau souhaitent également utiliser l'IA pour perfectionner et développer des produits de beauté personnalisés.

L'idée avec toutes ces entreprises est que les ensembles de données peuvent fonctionner aussi bien et souvent même mieux que les gens, dans la collecte d'informations et le développement de produits.

L'application de l'apprentissage automatique à l'industrie des parfums, par exemple, pourrait aider les entreprises à duper les parfums très convoités sans violer les secrets commerciaux en utilisant un algorithme pour simplement modifier légèrement la formule.

"Le résultat est encore assez ouvert", a déclaré Goodwin. « Cela sera-t-il utilisé pour développer plus rapidement des formules de parfum ? Allons-nous comprendre les succès du marché dans différentes parties du monde et mieux connaître les préférences des clients ? Des formules plus légères seront-elles conçues ? Nous sommes encore à mi-chemin de l'exploration. »

Le refoulement, bien sûr, est que quelque chose d'aussi personnel que la beauté, le parfum et le style, servi d'algorithme, peut sembler stérile.

Comme l'a dit Chandler Burr, un ancien critique de parfums du New York Times devenu maître des parfums en 2014, "le parfum se transforme d'un simple artisanat en un véritable art parce qu'il ment. Le but de l'art est de faire ressentir les choses, de manipuler les gens. Plus la réaction émotionnelle et intellectuelle est forte et profonde, plus l'œuvre d'art est réussie".

Burr décrit le parfum comme quelque chose qui donne aux gens "une réponse émotionnelle et intellectuelle". Un ordinateur peut générer la formule d'un parfum le plus vendu parmi un certain groupe démographique, mais comprend-il pourquoi ces formules sont si populaires - comme pourquoi les parfums doux et fleuris sont commercialisés auprès des adolescentes, et pourquoi certaines préfèrent en fait aller à l'encontre de ce stéréotype ?

Il y a ceux qui appartiennent aux petites entreprises de l'industrie des parfums qui voient Philyra comme quelque chose qui pourrait profiter aux grandes entreprises mais qui ne sera probablement pas utile aux parfumeurs plus spécialisés.

"La technologie fait ce que certains pourraient considérer comme un" travail acharné "- la construction du squelette et du corps principal d'un parfum", explique Julia Zangrilli, fondatrice de la société de parfums client Nova. "Peut-être pas romantique au sens classique de la création, mais c'est une technologie super utile pour les grandes entreprises [car elle] identifie à la fois de nouvelles voies et permet d'économiser du temps et de la main-d'œuvre."

Symrise ne sait pas encore si une technologie comme Philyra affectera le coût des parfums, et il est trop tôt pour dire si ce type d'IA peut être déployé à grande échelle, au point que chacun peut obtenir son propre parfum personnalisé en appuyant sur un bouton. Donc, pour l'instant, l'effet de l'IA sur les clients est probablement faible.

Il y aura sans aucun doute les puristes qui ne voudront acheter que des parfums faits à la main et "authentiques", mais Zangrilli compare la vision d'IBM sur les parfums à l'achat de pizzas préfabriquées - sauf que chacune est unique - et à l'ajout de garnitures. Ce n'est peut-être pas la même chose qu'une pizza artisanale à la bougie, mais cela peut quand même être délicieux.

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