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Dec 12, 2023

Parfums créés par intelligence artificielle

Les nez sont surfaits : En juin, un parfum créé par un système informatique sera

Les nez sont surfaits : En juin, un parfum créé par un système informatique sera lancé sur le marché brésilien. L'intelligence artificielle impliquait des ingrédients combinés d'une manière impensable pour la plupart des humains.

L'intelligence artificielle s'appelle "Philyra" - et ses développeurs et utilisateurs s'accordent sur une chose : c'est une femme. "J'ai passé beaucoup de temps avec elle et je vois le programme comme une 'elle', ça facilite les choses", plaisante le parfumeur David Apel.

Mais bien sûr l'intelligence artificielle n'a ni conscience ni genre. Ce n'est qu'un système informatique, un réseau de neurones artificiels, créé pour stocker, traiter et recombiner de grandes quantités de données. Il ne peut pas sentir ou analyser les parfums dans l'air. Néanmoins, Philyra est la nouvelle employée du fabricant de parfums Symrise à New York.

"Je l'ai formée et maintenant elle me forme", explique Apel, qui travaille comme parfumeur depuis 39 ans. L'intelligence artificielle de Philyra a été développée grâce à la coopération entre Symrise et IBM Research.

À Dia dos Namorados le 12 juin, jour de la Saint-Valentin brésilienne, la première création de Philyra arrive sur le marché. Le parfum s'adresse aux millenials, personnes nées dans les années 1980 ou 1990.

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La bibliothèque des parfums

Assembler un parfum fonctionne un peu comme cuisiner un plat. Selon Apel, environ 1300 substances de base, également connues sous le nom de composants de parfum, sont à la disposition d'un parfumeur.

Ce sont en partie des parfums synthétiques et en partie des extraits de fleurs, de fruits, de mousses et d'épices. Un parfumeur associe plusieurs ingrédients et adapte la formule jusqu'à ce qu'émerge une fragrance nouvelle et agréable.

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Philyra fonde ses connaissances sur une base de données contenant la composition de près de 1,7 million de parfums. Elle sait également dans quel pays, tranche d'âge et sexe un parfum s'est particulièrement bien vendu. "Entre toutes ces créations, elle trouve de l'espace - des possibilités que personne n'a encore épuisées", explique Apel.

Sur simple pression d'un bouton, le système informatique crache de nouvelles formules de parfum pour un groupe cible spécifique. Un parfumeur comme Apel peut alors affiner davantage ces formules.

Apel n'a pas peur que Philyra lui enlève son travail. Il y voit plus une collaboration entre l'homme et la machine. "J'ai la chance de voir des formules de parfum auxquelles je n'aurais jamais pensé moi-même", déclare Apel. Car le savoir et l'expérience posent souvent des limites à la créativité : « J'ai tendance à privilégier certains ingrédients et à faire un parfum bien précis », avoue-t-il.

Philyra est plus impartiale dans son approche. "C'est universel", explique Achim Daub. Il est membre du conseil d'administration de Scent & Care chez Symrise. "Dave, d'un autre côté, est un Américain, un homme, blanc, a vécu en France, vit maintenant à New York - et les préférences culturelles gênent souvent."

Plus surprenant, le sens de l'odorat n'est pas si important dans le secteur des parfums, dit Daub. "Le parfumeur qui m'a formé m'a alors dit : 'Je sais ce que sent un parfum quand je connais sa composition'. C'est exactement ce que fait Philyra."

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L'homme contre la machine

"Ce ne serait pas possible sans l'apprentissage automatique", explique Katharina Morik, professeur d'intelligence artificielle à l'Université technique de Dortmund. Jusqu'à il y a quelques années, les ordinateurs n'étaient aussi intelligents que les connaissances dont ils étaient alimentés.

Une personne devait les programmer, établir les règles pour eux et leur dire essentiellement quoi faire. Avec l'apprentissage automatique, en particulier l'apprentissage en profondeur, un système informatique peut désormais générer soudainement des connaissances à partir de l'expérience elle-même, reconnaître des lois dans des exemples et transformer ces exemples en règles plus générales.

Sur la base de sa base de données, Philyra utilise l'apprentissage automatique pour découvrir comment les nombreux ingrédients des parfums peuvent être combinés, explique Joana Maria, scientifique chez IBM Research impliquée dans le développement de Philyra. "Elle a appris ce qui fonctionne bien avec quoi, quelle substance peut être remplacée par quoi, et quelles combinaisons les gens aux États-Unis ou en Asie perçoivent mieux", dit-elle.

La société de cosmétiques O Boticário a chargé Symrise de créer trois versions différentes du parfum pour Lover's Day : une version entièrement créée par l'IA, une seconde dans laquelle le parfumeur a effectué des ajustements mineurs et une troisième dans laquelle la suggestion de l'IA n'a servi que de suggestion ; un parfumeur a créé sa propre formule à partir de celle-ci.

Un jury d'O Boticário a choisi le parfum qui lui plaisait le plus sans savoir quelle version était laquelle. "L'écrasante majorité a opté pour le parfum généré à 100% par l'IA", explique Achim Daub.

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Aussi pour saucisse ou ciment

Une intelligence artificielle qui suggère de nouvelles combinaisons basées sur une base de données n'est pas seulement utile dans le domaine de la parfumerie. Le fabricant américain d'épices McCormick, par exemple, utilise un logiciel d'IA similaire pour développer des saveurs.

La nouvelle famille de produits de McCormick appelée "One" pour assaisonner le poulet, le filet de porc et la saucisse est basée sur ce travail. "Il existe également des laboratoires chimiques automatiques qui produisent et évaluent de nouveaux composés chimiques", explique Morik.

L'intelligence artificielle est également en train de transformer complètement les sciences des matériaux. Qu'ils expérimentent des supraconducteurs, des semi-conducteurs pour cellules solaires ou des composés pour batteries rechargeables, au lieu de rechercher au hasard de nouveaux matériaux et de laisser au hasard la découverte du bon mélange, puis de mesurer leurs propriétés en laboratoire, les chercheurs peuvent utiliser des méthodes d'apprentissage automatique pour concevoir des bibliothèques entières avec des substances candidates possibles.

En pratique, le système prédit en même temps les propriétés des composés hypothétiques. Parmi les milliers de propositions de nouveaux matériaux que l'IA crache, les scientifiques sélectionnent celles qui sont réalistes et appropriées pour l'application.

Par exemple, des chercheurs de l'Université de l'Illinois, du Massachusetts Institute of Technology (MIT) et d'IBM Research utilisent ce concept pour proposer de nouveaux types de béton de construction plus respectueux de l'environnement que ceux actuellement utilisés. Leur production, par exemple, produit moins de gaz à effet de serre ou nécessite moins d'eau. Cependant, ces matériaux ne sont pas encore arrivés sur le marché. Ici, l'industrie du parfum était simplement un pas plus rapide.

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